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工業互聯網為何落地難?

背景:

 

  當前,我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段,制造業是國民經濟的主體,推動制造業高質量發展是工業互聯網與制造業發展的主要目標,2019年政府對工業互聯網與制造業工作“表現出前所未有的重視程度之高、出臺強度之多、投入力度之大”。但〖工業互聯網只叫得響、熱得慢、看不清、摸不著,為什么呢?

 

 

  我們有什么好的辦法去解決呢? 作為有興趣應用的企業老板/高層/生產部...請花幾分鐘,靜心細閱以下文章。

 

 

工業互聯網的發展要從根本上解決四個關鍵問題:

 

1.  盈利模式不明朗,產品如何能帶來企業真正的價值?

2.  工業互聯網業務鏈條長、服務模型復雜,需求不夠清晰,如何讓企業快速建模? 并快速改變需求? 

3.  提供垂直的工業應用平臺Know-How

4.  不是只對接各種設備,應發揮出最佳生產效用的軟件和算法

 

 

2018 工業互聯網平臺功能架構圖

 

  上圖2018《工業互聯網白皮書》中工業互聯網平臺功能架構圖中指出,受于資金和技術能力限制,很多國內MES開發商只針對行業應用進行工業Saas平臺開發。PTC劉強總裁在2019年2月21日工業網互聯網峰會上指出,建模復雜、修改困難、難于量身訂制,這是導致很多MES項目失敗原因之一。他特別強調,工業PaaS平臺的重要性,包括: 建模易、算法/工藝/組件能重用、工業大數據處理技術、平臺的穩定性(運維管理和故障修復)、設備對接能力等。

 

速威14年匠心打造

 

  速威14年匠心打造,很多軟件開發商重點放在SAAS平臺應用上,缺乏研究PAAS平臺。對于工業多變化、建模型復雜,系統不能快速修正(我們理念實現零代碼)、Debug困難、APP要進行二次開發等問題,速威提供一個全面先進的工業SAAS+PAAS+IAAS全方位服務平臺,能快速解決以上問題并提共開放、合作、共享的理念。

 

  我們推出一個針對功能強大且易用性高的工業互聯網平臺Flexweaver 5.0 工業Paas應用平臺,系統根據ISA-95模型的定義,在平臺上建立起minMES (小型MES),年租費僅需3.5萬元起,適合少于50人的中小型企業。針對速威14年的行業專業經驗,結合電子行業、食品業、汽車零部件業、五金制品業、制藥業,五個行業性的生產執行、質量管理以及設備管理環節,推出行業性(必殺產品)特定垂直領域的多租戶SaaS,具備簡單、4周內實施完成、低成本、快部署、易運維的特征。如下圖所示:

工業SaaS+PaaS+IAAS應用平臺服務圖片

 

 

工業互聯網平臺

 

1. 電子行業Cloud MES

2. 食品行業Cloud MES

3. 汽車零部件行業Cloud MES

4. 五金注塑行業Cloud MES

5. 制藥品行業Cloud MES

6. Mini MES SaaS+PaaS平臺

 

產品價值

 

1. 降低生產成本

2. 提高生產效率

3. 實現工廠數字化管理

 

 

政府投入力度

 

廣東省經濟和信息化委印發廣東省工業企業技術改造三年行動計(2018-2020年)的通知粵經信技改〔2018〕8號:

l  2018年:引導8,200家工業企業開展技術改造,完成工業技術改造投資5,700億元。

l  2019年:引導8,300家工業企業開展技術改造,完成工業技術改造投資6,900億元。

l  2020年:引導8,500家工業企業開展技術改造,完成工業技術改造投資8,300億元。

 

 

遍地開花-盈利模式不明朗

 

  巨大的市場空間正在呈現,一場關于云端版圖的“暗戰”也正在工業領域拉開帷幕。GE、西門子、ABB等全球工業巨頭們都在抓緊布局工業云平臺。

 

  世界上第一個工業云平臺Predix由美國通用電氣公司(GE)在2015年正式對外開放,第二個平臺MindSphere是德國西門子公司基于工業4.0理念建立,在2016年4月開放。ABB的Ability更是開始下沉到行業終端。此外,亞馬遜打造的AWS IoT物聯網云平臺,頂級機器人制造商之一KUKA和Infosys聯手開發的針對企業工業4.0解決方案的軟件平臺,也是不能忽視的主要工業云平臺。

 

  然而美國當地時間2018年12月13日,GE宣布,該公司已達成出售部分通用數字(GE Digital)業務的協議。GE工業互聯網業務,其概念和平臺推出有5年了,但主要還是公司內部的基于互聯網的設備遠程維護。如今看來,缺乏應用生態的GE數字業務是其一大敗筆,這也是直接導致其銷售不佳的重要原因。

 

 

如何能快速建模?

 

  中國工程院院士鄔賀銓在2019/2/21工業網互聯網峰會上指出,需滿足企業應用的高安全性、超可靠、低時延、大連接和個性化以及IT與OT兼容的要求。他特別指出<<工業互聯網業務鏈條長、服務模型復雜,需求不夠清晰,需要技術解決方案持續服務>> 。

 

 

垂直的工業推出Know-How平臺

 

  上海賽摩電氣有限公司總裁邵鵬表示,包括一些知名企業在內,國內離散制造企業的智能制造成熟度距離國外優秀企業仍然有著不小的差距。從另外的維度看,也是如此。離散制造業智能產線的核心,不是我們所看到的各種制造設備,而是將硬件設備集成起來并發揮出最佳生產效用的軟件和算法。

 

  邵鵬認為,工業場景與商業場景存在巨大差異,工業現場對智能產線的首要要求是穩定可靠,IT只是實現智能化的工具,Know-How仍然是在工業本身,每個垂直的工業行業都有它們的應用Know-How,這些都是工業界人士積累了數十年的寶貴經驗。工業互聯網真正的連接,是基于“運營管理”水平的規劃和設計,是以先解決局部問題的應用需求為導向,是由為用戶所創造的‘價值’所構成的網絡。

 

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